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1. 문제 설명
보물섬 지도를 발견한 후크 선장은 보물을 찾아나섰다. 보물섬 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 각 칸은 육지(L)나 바다(W)로 표시되어 있다. 이 지도에서 이동은 상하좌우로 이웃한 육지로만 가능하며, 한 칸 이동하는데 한 시간이 걸린다. 보물은 서로 간에 최단 거리로 이동하는데 있어 가장 긴 시간이 걸리는 육지 두 곳에 나뉘어 묻혀있다. 육지를 나타내는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하려면 같은 곳을 두 번 이상 지나가거나, 멀리 돌아가서는 안 된다.
예를 들어 위와 같이 지도가 주어졌다면 보물은 아래 표시된 두 곳에 묻혀 있게 되고, 이 둘 사이의 최단 거리로 이동하는 시간은 8시간이 된다.
보물 지도가 주어질 때, 보물이 묻혀 있는 두 곳 간의 최단 거리로 이동하는 시간을 구하는 프로그램을 작성하시오.
- 입력
- 첫째 줄에는 보물 지도의 세로의 크기와 가로의 크기가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 이어 L과 W로 표시된 보물 지도가 아래의 예와 같이 주어지며, 각 문자 사이에는 빈 칸이 없다. 보물 지도의 가로, 세로의 크기는 각각 50이하이다.
- 출력
- 첫째 줄에 보물이 묻혀 있는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하는 시간을 출력한다.
2. 코드
import sys
from collections import deque
# 입력의 속도 향상
input = sys.stdin.readline
# 4방향 탐색
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
def bfs(a, b):
queue = deque()
queue.append((a, b))
# 방문처리 및 첫 육지 기준으로 몇번 만에 갈수있는지 나타내기 위해서 False 대신 0인 숫자로 표기
visit = [[0] * m for _ in range(n)]
# 처음 방문한 육지는 이동거리가 0 이지만 방문 표시를 위해 1로 표기.
visit[a][b] = 1
# 첫 육지에서 가장 먼 곳을 찾기 위한 변수
count = 0
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 범위를 벗어 나지 않고 방문 하지 않았으며 그곳이 육지 인지 판별한다.
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visit[nx][ny] and maps[nx][ny] == "L":
# 판별 된 곳이라면 이전에 갔던 곳을 기준으로 이동거리가 +1 된것이다.
visit[nx][ny] = visit[x][y] + 1
# 가장 먼곳이 어딘지 비교 하기 위함
count = max(visit[nx][ny], count)
# 위치 값 추가해주기
queue.append((nx, ny))
# 첫 육지는 이동거리가 0 이지만 1로 시작했기 때문에 -1 해준다.
return count - 1
# 세로, 가로 높이 입력
n, m = map(int, input().split())
# 보물섬 모양 입력
maps = [list(map(str, input().rstrip())) for _ in range(n)]
# 가장 큰값을 찾아내기 위한 변수
mx = 0
# 모든 육지에 대해 탐색한 값을 비교하기 위한 이중 반복문
for i in range(n):
for j in range(m):
if maps[i][j] == "L":
mx = max(bfs(i, j), mx)
print(mx)3. 회고
Q. 문제를 보고 든 생각
- 일반적인 BFS문제 이지만 보물이 위치 하는곳을 찾아 내는 것이 관건인 문제라고 생각이 들었다
- 그래서 어떻게 해야 보물이 위치 한곳을 찾을 수 있을까 하다가 이동 거리를 표기를 하고 그 값이 가장 큰곳이 보물이 있는 곳이라고 생각이 들었고 그것을 코드화 해서 했더니 통과 했다.
4. 아쉬운 점 혹은 고쳐야 할점
더 좋은 방식이 있을 수도 있다. 아시는분은 댓글로 알려주세요!!ㅠㅠ
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