728x90 Stored1 STORED 컬럼을 이용한 쿼리 최적화 해당 글은 회사 업무 중 스케줄 데이터(약 150만개) 들중 다양한 스케줄 제목(스튜디오 특성 상 사용자가 입력 하기 나름)을 가진 데이터 자체를 최적화 했던 방식을 정리 하는 글이다. 1. 데이터 예시 위의 사진과 같이 다양한 종류가 존재한다. 2. 최적화 전 1. 촬영 스케줄 이름이 돌 과 같은 데이터를 뽑아 내고자 했을때 쿼리문 schedule_title에 인덱싱이 적용 될수도 없는 LIKE문으로 데이터를 뽑아내야 한다. 이는 돌 데이터만 이렇게 뽑아 낸것이고, 만약 돌, 200일, 100일 등등 여러가지 조건들이 한꺼번에 들어가서 쿼리를 작성해야한다면, 상당한 비용이 발생 될것이다. 다른 방안을 찾아야한다!!! 3. 해결 방안 1. 인덱싱 활용 2. 가상 STORED 컬럼 활용 해결 방안으로는 첫.. 2024. 3. 9. 이전 1 다음 728x90
