1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.
미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.
제한사항
- 5 ≤ maps의 길이 ≤ 100
- 5 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
- maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.
- S : 시작 지점
- E : 출구
- L : 레버
- O : 통로
- X : 벽
- 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
- 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.
입출력 예mapsresult
["SOOOL","XXXXO","OOOOO","OXXXX","OOOOE"] | 16 |
["LOOXS","OOOOX","OOOOO","OOOOO","EOOOO"] | -1 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
주어진 문자열은 다음과 같은 미로이며
다음과 같이 이동하면 가장 빠른 시간에 탈출할 수 있습니다.
4번 이동하여 레버를 당기고 출구까지 이동하면 총 16초의 시간이 걸립니다. 따라서 16을 반환합니다.
입출력 예 #2
주어진 문자열은 다음과 같은 미로입니다.
시작 지점에서 이동할 수 있는 공간이 없어서 탈출할 수 없습니다. 따라서 -1을 반환합니다.
2. 코드
from collections import deque
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
def bfs(a, b, c, d, maps, n, m):
visit = [[-1] * m for _ in range(n)]
visit[a][b] = 0
queue = deque()
queue.append((a, b))
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and visit[nx][ny] == -1:
if maps[nx][ny]:
visit[nx][ny] = visit[x][y] + 1
queue.append((nx, ny))
return visit[c][d]
def solution(maze):
n, m = len(maze), len(maze[0])
maps = [[0] * m for _ in range(n)]
s_x, s_y = 0, 0
e_x, e_y = 0, 0
l_x, l_y = 0, 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if not maze[i][j] == "X":
maps[i][j] = 1
if maze[i][j] == "S":
s_x, s_y = i, j
elif maze[i][j] == "L":
l_x, l_y = i, j
elif maze[i][j] == "E":
e_x, e_y = i, j
a = bfs(s_x, s_y, l_x, l_y, maps, n, m)
b = bfs(l_x, l_y, e_x, e_y, maps, n, m)
if a == -1 or b == -1:
return -1
else:
return a + b
3. 회고
1. 현재 문제에서는 반드시 레버를 당겨야 한다.(최소 거리로 이동)
2. 레버를 당긴이후에 탈출지 까지 최소 거리로 가야한다.
3. 1) 즉 시작지점 -> 레버
2) 레버 -> 도착 지점
3) 1, 2 번 도착 할 수 있는지 유무 파악 및 최소 비용 거리 계산
4) 1번 혹은 2번이 도착 할수 없다면 return -1
5) 둘다 도착 할수 있다면 1번 + 2번 거리 비용 return 하면된다.
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