백준 2665번 미로만들기

1. 문제 설명

문제 링크

n×n 바둑판 모양으로 총 n2개의 방이 있다. 일부분은 검은 방이고 나머지는 모두 흰 방이다. 검은 방은 사면이 벽으로 싸여 있어 들어갈 수 없다. 서로 붙어 있는 두 개의 흰 방 사이에는 문이 있어서 지나다닐 수 있다. 윗줄 맨 왼쪽 방은 시작방으로서 항상 흰 방이고, 아랫줄 맨 오른쪽 방은 끝방으로서 역시 흰 방이다.

시작방에서 출발하여 길을 찾아서 끝방으로 가는 것이 목적인데, 아래 그림의 경우에는 시작방에서 끝 방으로 갈 수가 없다. 부득이 검은 방 몇 개를 흰 방으로 바꾸어야 하는데 되도록 적은 수의 방의 색을 바꾸고 싶다.

아래 그림은 n=8인 경우의 한 예이다.

위 그림에서는 두 개의 검은 방(예를 들어 (4,4)의 방과 (7,8)의 방)을 흰 방으로 바꾸면, 시작방에서 끝방으로 갈 수 있지만, 어느 검은 방 하나만을 흰 방으로 바꾸어서는 불가능하다. 검은 방에서 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

단, 검은 방을 하나도 흰방으로 바꾸지 않아도 되는 경우는 0이 답이다.

입력

첫 줄에는 한 줄에 들어가는 방의 수 n(1 ≤ n ≤ 50)이 주어지고, 다음 n개의 줄의 각 줄마다 0과 1이 이루어진 길이가 n인 수열이 주어진다. 0은 검은 방, 1은 흰 방을 나타낸다.

.

출력

첫 줄에 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 검은 방의 수를 출력한다.

2. 코드

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

# 4방향 탐색
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]

def bfs():
    queue = deque()
    
    # 시작은 0, 0
    queue.append((0, 0))
    
    # 방문 처리
    visit[0][0] = 0

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        
        # 목적지 인지 판별
        if x == n - 1 and y == n - 1:
            return visit[x][y]
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            
            # 범위를 벗어나지 않고 방문을 한번도 하지 않은 곳인지 판별
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and visit[nx][ny] == -1:
                
                # 흰방 인지 판별
                if maps[nx][ny]:
                    # 흰방이라면 검은방으로 바꿀 이유가 없으므로 visit[nx][ny] = visit[x][y]
                    visit[nx][ny] = visit[x][y]
                    
                    # 최대한 흰방으로 이동하는것이 최솟값으로 이동하기 것임으로 appendleft!
                    queue.appendleft((nx, ny))
                # 검은 방인지 판별
                else:
                    # 검은방이라면 흰방으로 바꾸고 이동해야한다!
                    visit[nx][ny] = visit[x][y] + 1
                    # 검은방이기에 젤 나중에 이동처리를 하기위한 append
                    queue.append((nx, ny))

# 입력
n = int(input())

# 맵 입력
maps = [list(map(int, input().rstrip())) for _ in range(n)]

# 방문 요소 처리 및 얼마의 값으로 n, m 에 도착하는지 확인 하는 리스트
visit = [[-1] * n for _ in range(n)]

# bfs 시작
print(bfs())

3. 회고

Q. 문제를 보고 든 생각

• • 일반 적인 최소 이동으로 목적지에 도착하는지 따지는 문제이다.
  • 일반적인 4방향 탐색 BFS에서 최소이동 유무만 따지면된다. -> appendleft 활용

4. 고쳐야 할점

더 좋은방식이 있다면 알려주세요